Modul rendszerű képzés

Alkalmazott biostatisztikus szakképzési modulokra beiratkozási lehetőség

Az Alkalmazott biostatisztikus szakképzés egyes tanfolyamait modulokba szerveztük azért, hogy a teljes szakképzést felvállalni nem tudó, de bizonyos részképzéseket elvégezni szándékozók is be tudjanak kapcsolódni a képzésbe. A hely szűkössége és a nagyobb rugalmasság miatt az oktatást hibrid módon ter­vezzük folytatni. Jelenléti for­mában max. 24 fő vehet részt az órákon, a többiek szinkron online, vagy aszinkron online módon kapcso­lódhatnak be a képzésbe korlátozott számban. Az egyes modulokról, ha a résztvevő az abban előírt számon­kérést is teljesíti, igazolást állítunk ki. Az egyes kurzusok sajátosságai miatt nem minden kurzust tudunk ilyen formában elérhetővé tenni.

A modulokra az indulást követően is lehet jelentkezni a biostat@univet.hu címen a név és elérhetőségek megadásával, és a tananyaghoz való hozzáférést a tandj befizetése után tudjuk biztosítani. A modulok díja 5000 Ft / kontakt óra. A díj tartalmazza az e-learning tananyagokat, de nem tartalmazza a konzultációs lehetőséget. Az 2. félév órarendje itt érhető el.

A tandíj befizetése után a jelentkező részt vehet a képzésben és hozzáférést kap a Biostatisztika tanszék e-learning rendszerébe feltöltött tananya­gokhoz és a tanórákról készített videó felvételekhez. A hozzáférést a képzés befejezése után max. 1 évig biztosítjuk.

Az egyes modulokra történő beiratkozáskor érdemes figyelembe venni a ráépüléseket. A modulokhoz megadjuk, hogy melyik másik tantárgyak tananyagának ismerete ajánlott. A tantárgyak leírását a tantárgy nevére kattintva, a teljes tantárgy listát itt érheti el.

A modulok nagy részéhez szükségesek az szakképzés felvételihez meghirdetett matematikai és R-es alapismeretek.

Modulok (tervezet)

1. félév (2022 tavasz)

M Matematika

(40 óra, a modul rendszerben nem elérhető)

M1 Analízis

M2 Lineáris algebra

M3 Valószínűségszámítás

S1 Statisztika 1 (Bevezetés)

(44 óra, 220 eFt)

S11 Bevezetés a statisztikában (február 4., február 18., március 4., március 18., április 1.)

S12 Regressziószámítás (április 23., május 7.)

S13 Nemparaméteres módszerek (május 6., május 20.)

S14 Smoothing, splines (május 6., május 20.)

Ajánlott előismeretek: M1, M2, M3

A Adatelemzés

(24 óra, 120 eFt)

A11 Adatkezelés (február 5., március 5.)

A12 Adatbáziskezelés (május 7., május 21.)

A13 R markdown (február 5., április 2.)

Ajánlott előismeretek: S11

2. félév (2022 ősz)

S2 Statisztika 2  (Modellezés)

(52 óra, 260 eFt)

S21    Matematikai statisztika, likelihood elmélet (szeptember 3., szeptember 17., szeptember 30., október 15.)

S22    Lineáris modellek (szeptember 2., szeptember 16., október 1., október 14.)

S23    Többváltozós statisztika (október 29., november 12., november 26., december 10.)

S24    Általánosított lineáris modellek (október 28., november 11.)

Ajánlott előismeretek: M1, M2, M3, S11, S12, A2, A3

S3 Statisztika 3 (Szimuláció)  

(36 óra, modul rendszerben nem elérhető)

S31     R programozás (szeptember 3., szeptember 17.)

S32    Jelentések és prezentációk készítése (november 25., december 9.)

S33    Szimuláció és resampling (október 14., október 28., november 11., november 25., december 9.)

Ajánlott előismeretek: M3, S11, S12, S13     

K Kutatás tervezés

(28 óra, 140 eFt)

K1 Kutatás és kísérlettervezés (szeptember 2., szeptember 16., szeptember 30.)

Ajánlott előismeretek: S11, S12, S13, S22

3. félév (2023 tavasz)

K Kutatás tervezés (folytatás)

K2    Megfigyeléses vizsgálatok tervezése

K3    Klinikai kísérletek tervezése

Ajánlott előismeretek: nincs

S4 Statisztika 4 (Random hatásos)

(56 óra, 280 eFt)

S41    Sztochasztikus folyamatok

S42    Kevert modellek

S43    Optimalizációs módszerek

S44    Bayes-i modellek

Ajánlott előismeretek: M1, M2, M3, S11, S12, S14, A2, A3,  S21, S22, S24

S5 Statisztika 5 (ML) 

(14 óra, 70 eFt)

S51    Machine learning

S52    Adatbányászat

Ajánlott előismeretek: S11, S12, S14, A1, A3, S21, S22, S23, S24            

4. félév (2023 ősz)

S6 Statisztika 6 (Epidemiológia)

(24 óra, 120 eFt)

S61    Bevezetés az epidemiológiába

S62    Térbeli statisztikai módszerek

Ajánlott előismeretek: M3, S11, S12, S14, A3, S24, S42

S7 Statisztika 7 (Klinikai)  

(30 óra, 150 eFt)

S71    Túléléselemzés

S72    Meta-analízis

S73    Propenzitás, kauzalitás

Ajánlott előismeretek: S11, S12, S13, S14, S24, K11, K12, K13, S42, S44

S8 Statisztika 8 (Egyéb)  

(36 óra, modul rendszerben nem elérhető)

S81    Statisztika a toxikológiában

S82    Farmakokinetika

S83    Bioinformatika

S84    Kitekintés 1,2,3

Ajánlott előismeretek: M2, S11, S12, S22, S42, S43