1. félév
Lineáris algebra
Analízis
Adatbáziskezelés
Valószínűségszámítás
Smoothing, splines…
Bevezetés a statisztikába
Regressziószámítás
Nemparaméteres módszerek
Reprodukálható kutatás
Adatkezelés
2. félév
R programozás
Lineáris modellek
Matematikai statisztika, likelihood elmélet
SAS programozás
Többváltozós statisztika
Általánosított lineáris modellek
Szimuláció és resampling
Kutatás és kísérlettervezés
Jelentések és prezentációk készítése
3. félév
Megfigyeléses vizsgálatok tervezése
Kevert modellek
Bayes-i modellek
Sztochasztikus folyamatok
Optimalizációs módszerek
Klinikai kísérletek tervezése
Machine learning
Téma szeminárium
Adatbányászat
4. félév
Bevezetés az epidemiológiába
Túléléselemzés
Meta-analízis
Térbeli statisztikai módszerek
Propenzitás, kauzalitás
Statisztikai tanácsadás
Statisztika a toxikológiában
Kitekintés
Szakdolgozat szeminárium
Bioinformatika
Farmakokinetika
Kitekintés témák: adaptív kísérletek, Shiny, regressziós gráfok, ridge regresszió, ordinális regresszió, robusztus eljárások, hiányzó adatok …