2 kredit, 8 kontakt óra + 6 óra önálló tanulás
Tárgyfelelős: Dr. Ferenci Tamás
A tárgy célja megismertetni a hallgatókkal a simítás alapgondolatát és a LOESS simítót, valamint a spline-okat, használatuk a regresszióban, rövid kitekintéssel az additív modellekre.
Tematika:
A simítás alapfeladata. A LOESS simító. Alul- és túlsimítás. A spline-ok fogalma, használatuk logikája. Spline-regresszió becslése bázisfüggvényekkel. Penalizálás, optimális büntetőtag meghatározása keresztvalidációval. Additív modellek.
Kötelező irodalom:
Ferenci T, Simítás, spline-regresszió, additív modellek, https://tamas-ferenci.github.io/FerenciTamas_SmoothingSplinesGAM/
Ajánlott irodalom:
Wood SN, Generalized Additive Models: an introduction with R, CRC, 2017
Számonkérés:
Írásbeli vizsga a Moodle rendszerben, feleletválasztós és nyitott (esszé) kérdésekkel.