Alkalmazott biostatisztikus szakképzési modulokra beiratkozási lehetőség
Az Alkalmazott biostatisztikus szakképzés egyes tanfolyamait modulokba szerveztük azért, hogy a teljes szakképzést felvállalni nem tudó, de bizonyos részképzéseket elvégezni szándékozók is be tudjanak kapcsolódni a képzésbe. A hely szűkössége és a nagyobb rugalmasság miatt az oktatást hibrid módon tervezzük folytatni. Jelenléti formában max. 24 fő vehet részt az órákon, a többiek szinkron online, vagy aszinkron online módon kapcsolódhatnak be a képzésbe korlátozott számban. Az egyes modulokról, ha a résztvevő az abban előírt számonkérést is teljesíti, igazolást állítunk ki. Az egyes kurzusok sajátosságai miatt nem minden kurzust tudunk ilyen formában elérhetővé tenni.
A modulokra az indulást követően is lehet jelentkezni a biostat@univet.hu címen a név és elérhetőségek megadásával, és a tananyaghoz való hozzáférést a tandj befizetése után tudjuk biztosítani. A modulok díja 4000 Ft / kontakt óra. A díj tartalmazza az e-learning tananyagokat, de nem tartalmazza a konzultációs lehetőséget. Az 2. félév órarendje itt érhető el.
A tandíj befizetése után a jelentkező részt vehet a képzésben és hozzáférést kap a Biostatisztika tanszék e-learning rendszerébe feltöltött tananyagokhoz és a tanórákról készített videó felvételekhez. A hozzáférést a képzés befejezése után max. 1 évig biztosítjuk.
Az egyes modulokra történő beiratkozáskor érdemes figyelembe venni a ráépüléseket. A modulokhoz megadjuk, hogy melyik másik tantárgyak tananyagának ismerete ajánlott. A tantárgyak leírását a tantárgy nevére kattintva, a teljes tantárgy listát itt érheti el.
A modulok nagy részéhez szükségesek az szakképzés felvételihez meghirdetett matematikai és R-es alapismeretek.
Modulok (tervezet)
1. félév (2022 tavasz)
M Matematika
(40 óra, a modul rendszerben nem elérhető)
S1 Statisztika 1 (Bevezetés)
(44 óra, 176 eFt)
S11 Bevezetés a statisztikában (február 4., február 18., március 4., március 18., április 1.)
S12 Regressziószámítás (április 23., május 7.)
S13 Nemparaméteres módszerek (május 6., május 20.)
S14 Smoothing, splines (május 6., május 20.)
Ajánlott előismeretek: M1, M2, M3
A Adatelemzés
(24 óra, 96 eFt)
A11 Adatkezelés (február 5., március 5.)
A12 Adatbáziskezelés (május 7., május 21.)
A13 R markdown (február 5., április 2.)
Ajánlott előismeretek: S11
2. félév (2022 ősz)
S2 Statisztika 2 (Modellezés)
(52 óra, 208 eFt)
S21 Matematikai statisztika, likelihood elmélet (szeptember 3., szeptember 17., szeptember 30., október 15.)
S22 Lineáris modellek (szeptember 2., szeptember 16., október 1., október 14.)
S23 Többváltozós statisztika (október 29., november 12., november 26., december 10.)
S24 Általánosított lineáris modellek (október 28., november 11.)
Ajánlott előismeretek: M1, M2, M3, S11, S12, A2, A3
S3 Statisztika 3 (Szimuláció)
(36 óra, modul rendszerben nem elérhető)
S31 R programozás (szeptember 3., szeptember 17.)
S32 Jelentések és prezentációk készítése (november 25., december 9.)
S33 Szimuláció és resampling (október 14., október 28., november 11., november 25., december 9.)
Ajánlott előismeretek: M3, S11, S12, S13
K Kutatás tervezés
(28 óra, 112 eFt)
K1 Kutatás és kísérlettervezés (szeptember 2., szeptember 16., szeptember 30.)
Ajánlott előismeretek: S11, S12, S13, S22
3. félév (2023 tavasz)
K Kutatás tervezés (folytatás)
K2 Megfigyeléses vizsgálatok tervezése
K3 Klinikai kísérletek tervezése
Ajánlott előismeretek: nincs
S4 Statisztika 4 (Random hatásos)
(56 óra, 224 eFt)
Ajánlott előismeretek: M1, M2, M3, S11, S12, S14, A2, A3, S21, S22, S24
S5 Statisztika 5 (ML)
(14 óra, 56 eFt)
Ajánlott előismeretek: S11, S12, S14, A1, A3, S21, S22, S23, S24
4. félév (2023 ősz)
S6 Statisztika 6 (Epidemiológia)
(24 óra, 96 eFt)
S61 Bevezetés az epidemiológiába
S62 Térbeli statisztikai módszerek
Ajánlott előismeretek: M3, S11, S12, S14, A3, S24, S42
S7 Statisztika 7 (Klinikai)
(30 óra, 120 eFt)
Ajánlott előismeretek: S11, S12, S13, S14, S24, K11, K12, K13, S42, S44
S8 Statisztika 8 (Egyéb)
(36 óra, modul rendszerben nem elérhető)
S71 Statisztika a toxikológiában
Ajánlott előismeretek: M2, S11, S12, S22, S42, S43